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Introducción
La irrupción de los resúmenes generados por inteligencia artificial (IA) en plataformas de gran alcance como Google Discover marca un cambio radical en la manera en que los usuarios consumen información. Esta funcionalidad, que extrae y sintetiza contenido de múltiples fuentes editoriales, plantea preguntas profundas sobre la sostenibilidad de los modelos actuales de medios digitales. En este artículo, exploraremos con detalle qué implica esta tecnología, cómo funciona y qué efectos reales está teniendo sobre el tráfico, el negocio editorial, la legalidad y las estrategias de adaptación necesarias. Si bien la innovación tecnológica aporta eficiencia, también desafía la equidad en la distribución del valor informativo.
¿Qué son los resúmenes generados por IA en Google Discover?
Los resúmenes generados por IA en Google Discover son fragmentos sintéticos que presentan una visión condensada de múltiples artículos sobre un mismo tema. Estas tarjetas muestran tres líneas de contenido, una imagen destacada y un aviso permanente que indica que el contenido fue creado por una IA. Al hacer clic en “Ver más”, se despliegan las fuentes originales utilizadas en la síntesis. Esta funcionalidad se apoya en la infraestructura de AI Overviews, introducida previamente en el buscador de Google.
Un ejemplo claro es cuando un usuario busca noticias sobre una celebridad o acontecimiento reciente; en lugar de mostrar múltiples enlaces, Discover entrega un resumen único con logos de varias fuentes. Esto reduce el incentivo del lector para visitar los sitios originales. Según análisis recientes, esta sinopsis automatizada disminuye el tráfico hacia medios como Daily Mail y People en más del 50% en entornos móviles.
En resumen, esta tecnología tiene implicaciones profundas tanto a nivel técnico como comercial, y está transformando la forma en que se presenta y consume la información.
Impacto directo en el tráfico orgánico de los editores
Desde la implementación de los resúmenes por IA, el tráfico de búsqueda global hacia sitios editoriales ha caído un 15% interanual. Mientras que en 2024 se alcanzaban 2.300 millones de visitas mensuales, en 2025 ese número ha descendido drásticamente a menos de 1.700 millones. Este descenso no solo refleja un cambio en hábitos de consumo, sino un redireccionamiento del valor informativo hacia Google como plataforma en lugar de los medios originales.
El fenómeno del “clic cero” se ha intensificado: en mayo de 2024, un 56% de las consultas no generaban clics hacia sitios externos; en mayo de 2025, esa cifra ha aumentado al 69%. Esto significa que la mayoría de los usuarios obtienen respuestas directamente desde el contenido generado por IA, sin interacción con enlaces editoriales.
La consecuencia es clara: los editores están perdiendo visibilidad, audiencias y, por tanto, ingresos. Estos datos evidencian un desequilibrio creciente en la cadena de valor del contenido digital.
Diferencias de impacto según tipo de medio
El efecto de los resúmenes de IA no es homogéneo. Mientras que los medios generalistas y de entretenimiento experimentan fuertes caídas, los sitios especializados en verticales como medicina, derecho o tecnología de nicho muestran una mayor resiliencia. Esto se debe a que la IA aún tiene dificultades para sintetizar temas altamente técnicos o con matices especializados sin perder precisión o credibilidad.
Por ejemplo, un medio de salud con contenido original basado en investigaciones clínicas mantiene una ventaja competitiva frente a resúmenes generalistas. Además, el público objetivo de estos medios suele requerir mayor profundidad, lo que fomenta la visita completa al sitio.
Esto demuestra que fortalecer la autoridad temática y especializarse en nichos puede ser una estrategia efectiva para mitigar el impacto de la automatización en Discover.
Funcionamiento técnico de los resúmenes IA
La arquitectura detrás de estos resúmenes se basa en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) entrenados por Google, que analizan y sintetizan múltiples fuentes para generar contenido coherente. El resumen resultante aparece como una tarjeta con una imagen destacada y logotipos de las publicaciones utilizadas, aunque estos aparecen en tipografía reducida, lo que minimiza su visibilidad.
La infraestructura es similar a la usada en AI Overviews en el buscador, lo que permite escalar el proceso de forma masiva. Este sistema selecciona el primer artículo citado como base visual y titular principal, mientras que el resto de fuentes se agregan en segundo plano.
Este enfoque plantea preguntas sobre originalidad del contenido, atribución justa y derechos de reutilización, especialmente cuando no existe un mecanismo claro para excluirse del proceso.
Problemas legales y regulatorios
La reacción legal no se ha hecho esperar. Organizaciones como la Independent Publishers Alliance han presentado quejas ante la Unión Europea alegando prácticas anticompetitivas. Entre los reclamos destacan la reutilización de contenido sin compensación y la falta de mecanismos de exclusión viables.
En Reino Unido, la organización Foxglove ha solicitado a la CMA (Competition and Markets Authority) que obligue a Google a permitir que los medios se excluyan de los resúmenes IA sin ser penalizados en los rankings orgánicos. Esta preocupación también ha llegado a los tribunales en EE.UU., donde se reveló que Google consideró esta opción pero la descartó por razones comerciales.
El marco legal está evolucionando, pero aún es insuficiente para equilibrar el poder entre plataformas tecnológicas y productores de contenido.
Nuevos marcos regulatorios en Europa y Reino Unido
Con la entrada en vigor del Digital Markets Act en la UE y del Digital Markets, Competition and Consumers Act en el Reino Unido, se abre la posibilidad de declarar a Google como una “plataforma de estatus estratégico”. Esto permitiría imponer reglas específicas de transparencia, equidad y compensación para editores.
Ambas leyes buscan garantizar que los gigantes digitales no abusen de su posición dominante para desviar valor sin compensar a los generadores originales del contenido. Reguladores europeos ya han señalado que el uso de IA generativa para crear contenido que sustituya al original podría considerarse una forma de competencia desleal.
Estos marcos representan una oportunidad clave para redefinir el equilibrio entre innovación y justicia en el ecosistema digital.
Estrategias técnicas para mejorar la visibilidad en Discover
Ante esta nueva realidad, muchos editores están adaptando sus prácticas técnicas para maximizar su presencia en Discover. Entre las recomendaciones destacan utilizar imágenes originales de al menos 1200 píxeles en relación 16:9, habilitar la metaetiqueta max-image-preview:large y escribir titulares entre 40 y 59 caracteres que combinen precisión con atractivo.
Estas optimizaciones aumentan la probabilidad de que los artículos sean seleccionados como fuente principal en resúmenes IA o incluso aparezcan como tarjetas individuales. Aunque no eliminan los efectos negativos del resumen automatizado, sí mejoran la visibilidad del medio dentro del ecosistema Discover.
Implementar estas prácticas puede marcar una diferencia significativa en el tráfico derivado de Google Discover.
Diversificación de ingresos más allá del tráfico orgánico
La caída del tráfico obliga a los medios a buscar nuevas fuentes de ingresos. Una estrategia cada vez más adoptada es la implementación de offerwalls, que permiten micropagos o suscripciones por contenidos específicos. Esta modalidad ofrece flexibilidad al lector y monetiza mejor el contenido premium.
Otra táctica es el desarrollo de formatos interactivos como calculadoras, simuladores o herramientas personalizadas que no pueden ser replicadas fácilmente por IA. Estos formatos generan más tiempo de permanencia y fidelización.
Estas estrategias ayudan a reducir la dependencia de Google y a construir modelos de negocio sostenibles en un entorno cada vez más automatizado.
Creación de contenido resistente a síntesis automática
El contenido más vulnerable a los resúmenes de IA es aquel que simplemente compila hechos o noticias sin análisis profundo. En cambio, los artículos con reporteo original, entrevistas exclusivas y análisis de datos tienen mayor posibilidad de sobrevivir a la automatización.
Los medios deben enfocarse en producir contenido que aporte valor único, difícil de replicar por algoritmos. Esto puede incluir investigaciones de largo aliento, cobertura local especializada o análisis comparativos con base en datos exclusivos.
Además de mejorar la calidad informativa, este enfoque refuerza la autoridad temática y protege la relevancia editorial.
Acciones recomendadas para editores
Los editores deben realizar auditorías internas para entender qué porcentaje del tráfico proviene de Discover y cómo se ha visto afectado tras la introducción de los resúmenes IA. Google Search Console ofrece datos útiles para este análisis.
También se recomienda unirse a coaliciones como Movement for an Open Web para presionar por derechos de exclusión selectiva y regulación justa. A nivel comercial, es urgente diversificar ingresos, invertir en productos no indexables y desarrollar eventos o experiencias premium para suscriptores.
La clave es anticiparse al cambio y adoptar una postura activa, no reactiva.
Recomendaciones para reguladores tecnológicos
Para lograr un entorno digital equilibrado, los reguladores deben exigir transparencia algorítmica: es decir, obligar a Google a revelar cómo y por qué selecciona ciertas fuentes para sus resúmenes IA. Además, deben establecer salvaguardas técnicas que permitan a los medios excluirse sin perder visibilidad en resultados orgánicos.
Estas medidas no solo protegerían a los editores, sino que también garantizarían a los usuarios acceso a contenido confiable y diverso. La regulación efectiva es esencial para evitar que el ecosistema informativo quede monopolizado por resúmenes automatizados.
El futuro del periodismo depende en gran medida de estas decisiones regulatorias.
Conclusión y llamado a la acción
La implementación de resúmenes generados por IA en Google Discover representa un cambio estructural en el ecosistema digital. Si bien esta tecnología mejora la experiencia del usuario mediante eficiencia y síntesis, también pone en riesgo la sostenibilidad del periodismo independiente.
Los editores deben actuar con urgencia: adaptar sus estrategias técnicas, diversificar ingresos y crear contenido de alto valor. Por su parte, los reguladores están llamados a intervenir para equilibrar las reglas del juego y garantizar transparencia, equidad y compensación justa.
La ventana para adaptarse se está cerrando rápidamente. El momento de actuar es ahora.
