Table of Contents
Introducción
En los últimos años, Nvidia se ha consolidado como uno de los actores más influyentes en el ecosistema de inteligencia artificial. Su estrategia de inversión en startups del sector no solo responde a una visión de crecimiento financiero, sino a una apuesta estructural por moldear el futuro de la computación. Con más de 90 rondas de financiación entre 2022 y 2025, Nvidia ha tejido una red de alianzas estratégicas que abarcan desde modelos fundacionales hasta infraestructura cloud especializada. Este artículo explora de forma extensa y detallada cómo estas inversiones están redefiniendo el panorama tecnológico global.
Evolución de la Estrategia de Inversión de Nvidia
Antes del auge de la inteligencia artificial generativa, Nvidia mantenía una presencia moderada en el mundo de las startups. Entre 2019 y 2022, participó en apenas 38 operaciones. Sin embargo, tras el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, su enfoque cambió radicalmente. En 2024, la compañía participó en 49 rondas de financiación, superando en un solo año lo acumulado en el cuatrienio anterior. Esta aceleración refleja una estrategia deliberada de posicionarse como el catalizador tecnológico detrás de la próxima generación de soluciones de IA.
Este crecimiento no es esporádico. En el primer semestre de 2025, Nvidia ya ha cerrado siete acuerdos, lo que indica que su apetito inversor continúa. Este patrón revela un enfoque sostenido, donde más que simplemente invertir, Nvidia busca construir ecosistemas centrados en sus arquitecturas como CUDA, TensorRT y Omniverse.
Modelos Fundacionales: Apostando al Núcleo de la IA
Una de las áreas donde Nvidia ha concentrado más recursos es en los modelos fundacionales, el corazón computacional de la inteligencia artificial moderna. Estas grandes redes neuronales requieren una capacidad de cómputo masiva, lo que convierte a las GPUs de Nvidia en un recurso indispensable. Ejemplos destacados incluyen su inversión de $100 millones en OpenAI, que ayudó a cerrar una ronda histórica de $6.600 millones, y su participación en Mistral AI, una startup francesa que busca posicionarse como líder europeo en modelos generativos.
Cohere, otra beneficiaria del respaldo de Nvidia, se enfoca en modelos lingüísticos empresariales personalizados. Gracias a mejoras recientes en su integración con software ROCm, logró reducir tiempos de adaptación de semanas a días, aumentando su competitividad en un mercado en rápida evolución. Todas estas inversiones reflejan una tendencia clara: Nvidia quiere estar en el centro del desarrollo de los modelos que darán forma al futuro de la IA generativa.
Infraestructura Cloud: Democratizando el Acceso a GPUs
Para que el potencial de la IA sea accesible, es necesario contar con una infraestructura que permita a startups y corporaciones acceder a poder de cómputo de alto rendimiento. Nvidia ha invertido fuertemente en este frente. Ejemplos como CoreWeave, cuya cotización bursátil se triplicó tras una emisión de deuda récord, muestran cómo estas inversiones están redefiniendo el mercado de infraestructura cloud.
Lambda, otra compañía respaldada con $480 millones, ha sido reconocida por su impacto en el sector salud al implementar clusters NVIDIA DGX. Crusoe, con una inversión de $686 millones, lidera la sostenibilidad en centros de datos, ofreciendo servicios a gigantes como Microsoft y OpenAI. Estas iniciativas no solo expanden el acceso a las GPU de Nvidia, sino que consolidan su ecosistema tecnológico como el estándar de facto.
Aplicaciones Especializadas: Salud, Video y Automatización
Más allá de la infraestructura y los modelos fundacionales, Nvidia también ha apostado por aplicaciones verticales con alto potencial de disrupción. En salud, Hippocratic AI desarrolla modelos lingüísticos clínicos que priorizan la seguridad del paciente. Esta startup levantó $141 millones con participación de Nvidia, destacando el creciente interés por soluciones médicas basadas en IA.
En el ámbito industrial, Bright Machines ha recibido $126 millones para automatizar procesos de manufactura mediante robótica inteligente integrada con el SDK Jetson/Isaac. Por otro lado, la plataforma multimedia Runway ML, utilizada para generar contenido de video, ha logrado una valoración de $4.000 millones tras un crecimiento de ingresos de 150% interanual. Todas estas aplicaciones muestran cómo Nvidia impulsa la adopción real de la IA en sectores concretos con impacto directo en la economía.
NVentures: El Motor Estratégico de Inversión
NVentures, la división de inversión corporativa de Nvidia, es la responsable de ejecutar estas apuestas estratégicas. A diferencia de adquisiciones tradicionales, NVentures opera con una lógica de colaboración y co-desarrollo. Participa en rondas de financiación junto a fondos institucionales y otras corporaciones tecnológicas, buscando crear sinergias de largo plazo.
Un ejemplo destacado es la inversión conjunta en TerraPower, una empresa de energía nuclear respaldada por Bill Gates, con el objetivo de alimentar centros de datos de IA. Asimismo, NVentures lidera la creación de un supercomputador empresarial en Suecia, en alianza con AstraZeneca, Saab y Ericsson, basado en la arquitectura Blackwell NVL72. Estos proyectos reflejan un enfoque holístico que va más allá del software, apostando por avances en hardware, energía y alianzas intersectoriales.
Impacto Financiero y Métricas Clave
El impacto de estas inversiones se refleja claramente en los resultados financieros de Nvidia. En el primer trimestre del año fiscal 2026, la compañía alcanzó ingresos récord de $44.100 millones, un aumento del 69% interanual. A pesar de enfrentar una pérdida de $4.500 millones por restricciones de exportación en China, el margen bruto ajustado se mantuvo en un sólido 71%, confirmando la eficiencia operativa del negocio.
Estos números validan la estrategia de Nvidia: más que diversificar por diversificar, la compañía está construyendo un portafolio de empresas interconectadas que generan valor colectivo. La inversión inteligente en startups con alto consumo de GPU no solo garantiza demanda para sus productos, sino que también posiciona a Nvidia como un socio indispensable en cualquier iniciativa de IA a gran escala.
Competencia y Diferenciación Tecnológica
Aunque AMD ha intentado cerrar la brecha con alianzas como la de Cohere y ZT Systems, la realidad es que Nvidia mantiene una ventaja técnica significativa. La nueva generación de chips Blackwell Ultra ya se encuentra en producción masiva, siendo adoptada por proveedores cloud como Amazon y Microsoft, quienes consumen decenas de miles de unidades.
La diferencia clave radica en la integración entre hardware y software. Mientras AMD mejora su compatibilidad con ROCm, Nvidia ofrece un ecosistema optimizado desde la GPU hasta el modelo de IA. Esta sinergia entre capas permite una adopción más rápida y una mayor eficiencia, factores determinantes para startups que necesitan escalar rápidamente.
Casos de Éxito: Runway ML y Mistral Compute
Runway ML se ha convertido en un caso ejemplar de cómo la colaboración con Nvidia puede catapultar a una startup a nuevas alturas. Su plataforma de edición de video generativo, impulsada por TensorRT, ha duplicado su base de usuarios y triplicado el tiempo promedio de uso por sesión. Esta integración profunda le permitió alcanzar una valoración de $4.000 millones en menos de dos años.
Por su parte, Mistral Compute en Suecia es otro ejemplo de cómo Nvidia apoya el crecimiento regional. Equipado con chips Blackwell Superchips, este proyecto busca descentralizar la computación de IA en Europa, reduciendo la dependencia tecnológica de Estados Unidos y Asia. Ambos casos ilustran cómo Nvidia no solo invierte capital, sino que también provee la infraestructura y el soporte necesario para escalar rápidamente.
Oportunidades para Startups Tecnológicas
Para una startup tecnológica, alinear su desarrollo con el ecosistema de Nvidia puede ser una ventaja competitiva decisiva. Desarrollar aplicaciones compatibles con sus arquitecturas (CUDA, Omniverse, DGX) no solo facilita la captación de inversión, sino que también acelera el time-to-market. Además, acceder a recursos como el Lepton Marketplace permite escalar sin depender de grandes centros de datos propios.
Startups como Bright Machines y Hippocratic AI demuestran que incluso en mercados nicho, una alianza con Nvidia puede abrir puertas a clientes corporativos, instituciones médicas y fondos de capital riesgo. El mensaje es claro: quien se integra al ecosistema Nvidia, accede a una red técnica, financiera y comercial difícil de replicar.
Perspectivas para Inversores Institucionales
Para los fondos de inversión, seguir el rastro del capital de Nvidia es una estrategia para identificar sectores con alto potencial de crecimiento. Actualmente, el 27% del portafolio de NVentures está concentrado en salud computacional y biología digital. Además, el mercado de infraestructura cloud alternativa, impulsado por empresas como Lambda, podría crecer hasta un 200% anual, según proyecciones internas.
La expansión geográfica hacia Europa también representa una oportunidad para diversificar riesgos ante tensiones geopolíticas. Proyectos como Mistral Compute o el supercomputador empresarial en Suecia no solo representan innovación tecnológica, sino también estabilidad a largo plazo en entornos regulatorios más predecibles.
Conclusión: Nvidia como Pilar del Ecosistema de IA
El enfoque estratégico de Nvidia va más allá de fabricar chips: se trata de construir un ecosistema sostenible, escalable y global. A través de inversiones inteligentes y alianzas profundas, la compañía no solo asegura la demanda de sus productos, sino que también acelera la adopción industrial de la inteligencia artificial.
Para startups, inversores y corporaciones, este ecosistema representa una oportunidad única. La clave está en entender cómo integrarse y colaborar con una de las fuerzas más influyentes del panorama tecnológico actual. En un mundo donde la IA marca el rumbo, Nvidia se posiciona como el arquitecto del futuro.
