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Introducción
India se ha convertido en uno de los campos de batalla más importantes en la lucha contra el fraude digital, con millones de usuarios expuestos diariamente a estafas sofisticadas. En respuesta a esta creciente amenaza, Google está desplegando una ambiciosa estrategia basada en inteligencia artificial (IA) para proteger a los usuarios en el país. Esta estrategia incluye tecnologías como detección de fraudes en el dispositivo, alertas de screen-sharing y verificación de número de teléfono mejorada. Este artículo explora en profundidad estas innovaciones, su impacto y los desafíos asociados.
La escala del fraude digital en India
El fraude digital en India ha alcanzado niveles alarmantes. En los primeros cinco meses de 2025, las estafas digitales provocaron pérdidas por más de ₹70 mil millones. Además, el Banco de Reserva de la India reportó 13,516 casos de fraude en transacciones digitales en 2024, con pérdidas que ascienden a ₹5.2 mil millones. Estos números reflejan una tendencia creciente impulsada por el aumento del acceso a internet y la digitalización de servicios financieros.
Este contexto presenta un desafío inmenso para las empresas tecnológicas, especialmente en un país donde Android domina el 96% del mercado de smartphones. La diversidad lingüística y la falta de educación digital en amplios sectores de la población agravan aún más el problema.
La necesidad de soluciones tecnológicas robustas y accesibles es urgente, y Google ha comenzado a responder con una estrategia integral que combina IA, educación y colaboración institucional.
Detección de fraudes en el dispositivo con Gemini Nano
Una de las tecnologías más innovadoras presentadas por Google es la detección de fraudes en el dispositivo, impulsada por Gemini Nano AI. Esta herramienta escanea conversaciones y comportamientos directamente en el teléfono del usuario, sin enviar datos a servidores externos, lo que protege la privacidad mientras detecta señales de posibles estafas.
Inicialmente, esta función estará disponible únicamente en dispositivos Pixel 9 en India y solo para usuarios que hablen inglés. Esta limitación ha generado críticas, ya que los Pixel representan menos del 1% del mercado de smartphones en India, lo que reduce significativamente su alcance efectivo.
A pesar de estas restricciones, la tecnología representa un paso importante hacia la detección proactiva de fraudes. Al operar localmente en el dispositivo, puede responder en tiempo real a amenazas emergentes, sin depender de la conectividad ni de envíos de datos a la nube.
Alertas de screen-sharing en apps financieras
Otra innovación clave es la implementación de alertas de screen-sharing. Esta función detecta cuándo un usuario abre aplicaciones financieras como Google Pay, Paytm o Navi mientras mantiene una llamada con un número desconocido. Si se activa, la alerta permite al usuario finalizar la llamada y detener el screen sharing con un solo toque.
Esta herramienta está diseñada para contrarrestar una táctica común en fraudes digitales, donde los estafadores convencen a las víctimas de compartir sus pantallas para obtener acceso a información bancaria. Al cortar esta interacción en su origen, la función actúa como una barrera importante contra la manipulación en tiempo real.
Google espera expandir esta función a más idiomas y dispositivos Android que ejecuten Android 11 o versiones posteriores. La implementación multilingüe será crucial en India, donde la mayoría de la población no habla inglés como primer idioma.
Verificación de Número de Teléfono Mejorada (ePNV)
El sistema ePNV de Google reemplaza los OTP tradicionales por una verificación segura basada en SIM, realizada directamente en el dispositivo. Esta tecnología reduce la dependencia de mensajes SMS, que pueden ser interceptados o replicados por actores maliciosos.
ePNV fortalece los inicios de sesión al hacer la autenticación más difícil de manipular, especialmente en servicios financieros. Funciona automáticamente y sin intervención del usuario, lo que mejora la experiencia y reduce las oportunidades de fraude.
El despliegue de esta tecnología en India representa un paso hacia una autenticación más segura, especialmente en un país con más de mil millones de usuarios móviles, muchos de los cuales dependen de OTPs para validar transacciones.
Google Play Protect y sus resultados
El sistema de seguridad Google Play Protect ha desempeñado un papel fundamental en la protección contra aplicaciones maliciosas. En lo que va del año, ha bloqueado más de 115 millones de intentos de instalación de apps de alto riesgo en India.
Este sistema utiliza aprendizaje automático para evaluar aplicaciones antes de que lleguen al usuario. A pesar de ello, han surgido críticas sobre la efectividad de Google en eliminar aplicaciones fraudulentas rápidamente, especialmente en sectores como préstamos e inversiones.
Estos datos muestran que, aunque la tecnología es efectiva en muchos casos, aún existen brechas que requieren un enfoque más proactivo y colaborativo con actores externos, como bancos y autoridades regulatorias.
Google Pay y el análisis de transacciones sospechosas
Google Pay ha incorporado mecanismos de alerta para detectar transacciones potencialmente fraudulentas. Cada semana, la plataforma emite más de un millón de advertencias a usuarios en India. Estos sistemas analizan patrones de comportamiento y señales inusuales para identificar posibles estafas.
Las alertas permiten que los usuarios cancelen operaciones antes de completarlas, lo que reduce significativamente el número de víctimas de fraudes. También funciona como una forma de educación continua, mostrando a los usuarios señales de advertencia en tiempo real.
Este tipo de intervención temprana es particularmente valiosa en mercados donde los consumidores pueden no tener experiencia previa con fraudes digitales o saber cómo actuar ante señales de peligro.
DigiKavach: Educación y concienciación masiva
Más allá de las herramientas tecnológicas, Google ha lanzado la campaña DigiKavach para educar a los usuarios sobre los riesgos digitales. Hasta ahora, ha alcanzado a más de 250 millones de personas en India mediante anuncios, redes sociales y asociaciones con organizaciones locales.
La campaña se enfoca en enseñar a los usuarios a identificar y evitar fraudes comunes como phishing, aplicaciones falsas y llamadas engañosas. También promueve buenas prácticas como no compartir contraseñas o datos financieros fácilmente.
Los esfuerzos de alfabetización digital son fundamentales en un país con alta penetración móvil, pero bajos niveles de educación formal sobre ciberseguridad, especialmente en regiones rurales y entre personas mayores.
Colaboraciones institucionales y estrategias regulatorias
Google ha trabajado estrechamente con el Banco de Reserva de la India para publicar una lista pública de aplicaciones de préstamos autorizadas. Esta medida busca reducir la proliferación de apps engañosas que se hacen pasar por servicios financieros legítimos.
Además, Google colabora con instituciones académicas como IIT Madras y con la Fundación CyberPeace para desarrollar herramientas de seguridad basadas en IA. Estas alianzas fortalecen el ecosistema de ciberseguridad en India y promueven estándares más altos de protección digital.
La combinación de esfuerzos privados y públicos demuestra que la lucha contra el fraude digital requiere cooperación multidisciplinaria, no solo innovación tecnológica.
SynthID: Identificación de contenido generado por IA
SynthID es una herramienta desarrollada por Google para detectar contenido generado por IA mediante marcas de agua digitales invisibles. Esta tecnología está siendo ampliada a medios indios como PTI, Jagran y India Today, así como a investigadores y academias.
En un contexto donde los deepfakes y las noticias falsas proliferan, SynthID ayuda a preservar la integridad informativa y a combatir la manipulación digital. Puede aplicarse a imágenes, audio e incluso videos, ofreciendo una capa adicional de verificación.
El uso de SynthID en medios de comunicación representa una apuesta estratégica para frenar la desinformación y proteger a los usuarios de fraudes basados en identidad falsa o contenidos manipulados.
CodeMender: Reparación autónoma de vulnerabilidades
En el frente de la ciberseguridad, Google ha introducido CodeMender, un agente de IA que identifica y repara vulnerabilidades sin intervención humana. Esta herramienta escanea el código en busca de fallos y aplica parches automáticamente.
CodeMender representa una revolución en la gestión de seguridad, especialmente en entornos donde los recursos técnicos son limitados. Su implementación en desarrollos locales puede reducir la exposición a ataques que explotan errores de programación.
Al automatizar la corrección de errores, se reduce el tiempo entre la detección de una vulnerabilidad y su solución, lo que fortalece la resiliencia digital del ecosistema tecnológico.
Un enfoque de 360 grados: producto, nube y educación
Según Google, su estrategia en India adopta un enfoque de 360 grados que combina defensas en el producto, medidas en la nube y programas de alfabetización digital. Esto incluye tecnologías como IA en el dispositivo, herramientas de análisis en la nube y campañas como LEO y Super Searchers.
LEO y Super Searchers buscan educar a educadores y personas mayores sobre los riesgos digitales, promoviendo una cultura de seguridad desde la base. Estas iniciativas refuerzan la capacidad del usuario final para actuar de forma segura en línea.
El enfoque holístico de Google reconoce que la tecnología por sí sola no es suficiente; debe ir acompañada de educación y colaboración con el ecosistema digital y la sociedad civil.
Desafíos pendientes y el futuro de la protección digital
A pesar de los avances, Google enfrenta desafíos importantes. Las limitaciones de idioma, la baja penetración de dispositivos Pixel y la persistencia de aplicaciones maliciosas en Play Store son obstáculos significativos. Además, la evolución constante de las tácticas de los estafadores exige innovación continua.
La compañía ha reconocido la necesidad de ampliar sus tecnologías a más dispositivos Android y de acelerar la integración de idiomas locales. También se requiere una mayor transparencia en los procesos de revisión de aplicaciones y colaboración con autoridades regulatorias.
En conclusión, el trabajo de Google en India tiene implicaciones importantes para otros países del Sur Global. Las lecciones aprendidas aquí pueden informar estrategias de ciberseguridad más inclusivas, escalables y sostenibles a nivel mundial.
Conclusión
Google está liderando una transformación en la seguridad digital de India mediante el uso de inteligencia artificial. Desde la detección de fraudes en el dispositivo hasta herramientas como SynthID y CodeMender, su enfoque integral demuestra cómo la innovación tecnológica puede integrarse con la educación y la colaboración institucional para proteger a millones de usuarios.
Sin embargo, el éxito de estas iniciativas dependerá de su capacidad de escalar, adaptarse a la diversidad lingüística y responder rápidamente a las nuevas formas de fraude. Es imperativo que estas soluciones evolucionen junto con las amenazas, y que se construya un ecosistema de seguridad digital inclusivo y resiliente.
La protección digital en el mundo actual no es solo una necesidad técnica, sino una responsabilidad social. Y en ese camino, India se está convirtiendo en un laboratorio vital para el futuro de la ciberseguridad global.
